AI Operations Manager
Um agente de IA dentro do seu tenant — fazendo o trabalho de TI que humanos não deveriam fazer.
Conecte o AI Operations Manager ao seu tenant Microsoft 365 e Azure e ele começa a fazer o trabalho que ninguém gosta: triar alertas do Defender, atender solicitações de acesso, rightsizing de licenças e prever sua conta cloud antes do financeiro precisar perguntar.
- Resolved by AI · MFA reset for j.becker@…Verified identity through Teams + manager approval. Reset Authenticator app. No human ticket created.12 min ago
- Onboarded · Sara Müller (Marketing)Assigned licences (M365 E3, Power BI Pro). Added to 4 groups based on role mapping. Welcome email scheduled.38 min ago
- Escalated · Unusual sign-in from ASN 13335 for c.silva@…Conditional Access blocked. AI summarised the risk path and paged SecOps on call.1 h 12 min ago
- Resolved by AI · Shared mailbox quota raisedDetected pattern of rejected delivery reports. Bumped quota from 50→100 GB after policy check.2 h 04 min ago
- Joiner — standard employee142 runs4m 12s
- Leaver — full revoke38 runs6m 50s
- Mover — role change21 runs5m 03s
- Defender alert triage412 runs54s
Pare de ser surpreendido pela fatura do Azure.
O agente acompanha o consumo em cada subscription, monta uma previsão mensal com bandas de confiança e propõe ações concretas de rightsizing — com a economia anexada.
- Previsão diária com detecção de anomalias em picos de custo
- Recomendações de reservation e savings plans
- Rightsizing de licenças em M365, Copilot e Power Platform
- Relatórios de showback / chargeback por time prontos de fábrica
- Rightsize 12 underused VMs in westeurope€ 2,840 / mo
- Reserve 1y for the SQL MI cluster (prod)€ 1,420 / mo
- Move cool blob tier on logs > 90 days€ 380 / mo
- Anomaly: Defender for Cloud +47% week-over-weekInvestigate
Seis coisas que seu time de TI vai parar de fazer no dia um.
Cada capacidade entra atrás de uma feature flag e roda em shadow mode antes de tocar a produção. Você decide o que o agente pode fazer.
L1 / L2 autônomo
Joiner, leaver, mover, reset de senha, cotas de mailbox, pertinência de grupos — resolvidos em segundos, com audit trail completo.
Previsão de custos
Preveja o gasto Azure do próximo mês com intervalos de confiança e seja alertado antes de anomalias virarem fatura.
Triagem de segurança consciente de identidade
Sinais do Defender, Entra ID Protection e Conditional Access correlacionados em uma única timeline de incidente com ação recomendada.
Playbooks auto-documentados
Cada ação é capturada como playbook em linguagem natural que seu time pode ler, editar e reusar — sem DSL proprietária.
Rightsizing de licenças
Detecte assentos E3 / E5 / Copilot inativos, sinalize add-ons duplicados e sugira reduções antes do próximo true-up.
Otimização de workloads
Recomendações contínuas para rightsizing de VMs, reserved instances, tiering de storage e recursos órfãos.
Roda dentro do seu tenant. Seus dados nunca saem.
O AI Operations Manager é deployado como app hospedado no Azure dentro da sua subscription. A inferência acontece no Azure OpenAI na região que escolher — Frankfurt, Amsterdã ou Brazil South.
- Só APIs do Microsoft Graph + Azure Resource Manager — sem agentes shadow em endpoints.
- Azure OpenAI como camada de inferência com private networking e customer-managed keys.
- Toda ação é assinada, logada e exportada para o seu SIEM (Sentinel, Splunk, ELK).
- Consciente de Conditional Access — o agente opera como managed identity de primeira classe.
- Tenant Microsoft 365 (Business Standard ou superior)
- Subscription Azure com Reader no nível de management group
- Global Reader + papéis RBAC custom via app registration
- Opcional: workspace Power BI para reporting avançado
Graph: User.Read.All, Directory.ReadWrite.All, AuditLog.Read.All
Azure: Reader (mgmt group) + Cost Management Reader
Optional: SecurityEvents.Read.All, Policy.Read.All
Da instalação ao primeiro ticket evitado em 14 dias.
Um arquiteto de soluções da Amazonia Tech conduz o deploy junto com seu líder de TI. Você mantém controle de cada ação que o agente está autorizado a executar.
- 1
Instalar pelo Azure Marketplace
Deploy em um clique no seu tenant via app registration. Consents escopados e revisáveis.
- 2
Modo aprendizado (read-only)
O agente observa por 14 dias, monta o modelo do seu ambiente e propõe as 10 primeiras automações para aprovação.
- 3
Aprove os playbooks
Você aprova playbooks individualmente. Cada um roda em shadow mode antes de ir para o ar.
- 4
Operação em produção
Reviews trimestrais de negócio incluem volume de tickets evitados, horas economizadas e acurácia da previsão.
Veja rodar no seu tenant.
Um walk-through somente leitura no seu ambiente, com três playbooks de exemplo propostos antes de encerrar a call. Sem compromisso até ver a previsão de custo nos seus dados.
Agendar o walk-through