AI Operations Manager
Ein KI-Agent in Ihrem Tenant — der die IT-Arbeit erledigt, die Menschen nicht tun sollten.
Verbinden Sie AI Operations Manager mit Ihrem Microsoft 365 und Azure Tenant, und er beginnt mit der Arbeit, die niemand mag: Defender-Alerts triagieren, Zugriffsanfragen erfüllen, Lizenzen rightsizen und Ihre Cloud-Rechnung prognostizieren, bevor Finance fragen muss.
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- Joiner — standard employee142 runs4m 12s
- Leaver — full revoke38 runs6m 50s
- Mover — role change21 runs5m 03s
- Defender alert triage412 runs54s
Lassen Sie sich nicht mehr von der Azure-Rechnung überraschen.
Der Agent beobachtet den Verbrauch in jedem Abonnement, baut eine konfidenzbasierte Monatsprognose und schlägt konkrete Rightsizing-Aktionen vor — mit Einsparung dabei.
- Tägliche Prognose mit Anomalieerkennung bei Kostenspitzen
- Reservation- und Savings-Plan-Empfehlungen
- Lizenz-Rightsizing über M365, Copilot und Power Platform
- Pro-Team-Showback-/Chargeback-Berichte out of the box
- Rightsize 12 underused VMs in westeurope€ 2,840 / mo
- Reserve 1y for the SQL MI cluster (prod)€ 1,420 / mo
- Move cool blob tier on logs > 90 days€ 380 / mo
- Anomaly: Defender for Cloud +47% week-over-weekInvestigate
Sechs Dinge, die Ihr IT-Team ab Tag eins nicht mehr tun wird.
Jede Fähigkeit ist hinter einem Feature-Flag und läuft im Shadow-Modus, bevor sie Produktion berührt. Sie entscheiden, was der Agent darf.
Autonomes L1 / L2
Joiner, Leaver, Mover, Passwort-Resets, Mailbox-Quotas, Gruppenmitgliedschaften — in Sekunden bearbeitet, mit vollständigem Audit-Trail.
Kostenprognose
Vorhersage der Azure-Ausgaben für den nächsten Monat mit Konfidenzintervallen und Alerts, bevor Anomalien zu Rechnungen werden.
Identitätsbewusste Security-Triage
Defender-, Entra-ID-Protection- und Conditional-Access-Signale in einer einzigen Incident-Timeline mit empfohlener Aktion korreliert.
Selbstdokumentierende Playbooks
Jede Aktion wird als Natural-Language-Playbook erfasst, das Ihr Team lesen, bearbeiten und wiederverwenden kann — keine proprietäre DSL.
Lizenz-Rightsizing
Inaktive E3-/E5-/Copilot-Sitze erkennen, doppelte Add-ons markieren und Reduktionen vor Ihrem nächsten True-up vorschlagen.
Workload-Optimierung
Kontinuierliche Empfehlungen für VM-Rightsizing, Reserved Instances, Storage-Tiering und verwaiste Ressourcen.
Läuft in Ihrem Tenant. Ihre Daten verlassen ihn nie.
AI Operations Manager wird als Azure-gehostete App in Ihrem Abonnement deployed. Inferenz läuft auf Azure OpenAI in der Region Ihrer Wahl — Frankfurt, Amsterdam oder Brazil South.
- Nur Microsoft Graph + Azure Resource Manager APIs — keine Shadow-Agenten auf Endpoints.
- Azure OpenAI als Inferenzschicht mit Private Networking und Customer-Managed Keys.
- Jede Aktion ist signiert, geloggt und in Ihr SIEM exportiert (Sentinel, Splunk, ELK).
- Conditional-Access-bewusst — der Agent operiert als first-class Managed Identity.
- Microsoft 365 Tenant (Business Standard oder höher)
- Azure-Abonnement mit Reader auf Management-Group-Ebene
- Global Reader + custom RBAC-Rollen via App-Registrierung
- Optional: Power BI Workspace für Advanced Reporting
Graph: User.Read.All, Directory.ReadWrite.All, AuditLog.Read.All
Azure: Reader (mgmt group) + Cost Management Reader
Optional: SecurityEvents.Read.All, Policy.Read.All
Von der Installation zum ersten gesparten Ticket in 14 Tagen.
Ein Solutions Architect von Amazonia Tech führt das Deployment gemeinsam mit Ihrem IT-Lead durch. Sie behalten die Kontrolle über jede Aktion, die der Agent ausführen darf.
- 1
Im Azure Marketplace installieren
Ein-Klick-Deploy in Ihren Tenant via App-Registrierung. Consents sind gescoped und reviewbar.
- 2
Lernmodus (read-only)
Der Agent beobachtet 14 Tage, baut Ihr Umgebungsmodell und schlägt seine ersten 10 Automatisierungen zur Freigabe vor.
- 3
Playbooks freigeben
Sie geben Playbooks einzeln frei. Jedes läuft im Shadow-Modus, bevor es live geht.
- 4
Live-Betrieb
Quartalsweise Business-Reviews umfassen vermiedenes Ticketvolumen, gesparte Stunden und Prognosegenauigkeit.
Sehen Sie ihn in Ihrem Tenant laufen.
Ein Read-only-Walk-through in Ihrer Umgebung, mit drei Beispiel-Playbooks, die vor dem Call-Ende vorgeschlagen werden. Keine Verpflichtung, bis Sie die Kostenprognose mit Ihren Daten gesehen haben.
Walk-through planen