Amazonia TechEngineered to scale
KI für den laufenden Betrieb

Die meisten KI-Programme bleiben im Pilot stecken. Unsere nicht.

Wir helfen Operatoren, von „Wir sollten irgendetwas mit KI machen“ zu messbaren Produktivitätsgewinnen zu kommen — ohne Science-Fair-Theater. Strategie, Umsetzung und die Tools, die wir veröffentlichen, um die Arbeit zu eliminieren, die KI am besten kann.

Warum KI-Programme scheitern

Drei Stellen, an denen wir die Leichen immer wieder finden.

Wir haben KI-Audits in Retail, IoT, Healthcare und B2B-SaaS durchgeführt. Die Pilot-Friedhöfe sehen fast immer gleich aus.

Pilots, die nie live gehen

Modelle funktionieren im Notebook, aber nie im Workflow. Sechs Monate später gibt es eine Folie, aber keinen Produktivpfad.

Vendor-Lock-in als „Plattform“ verkleidet

Ein unterzeichneter Vertrag für eine „KI-Plattform“, die Ihre Daten, Ihre Roadmap und Ihre Verlängerung für immer in der Hand hält.

Produktivität unsichtbar

Geld für KI ausgegeben, keine Baseline, keine Messung, keine ROI-Diskussion. Der Vorstand fragt; niemand hat eine Antwort.

Wie wir helfen

Strategie, Build, Governance — ein Team.

Wir setzen Senior-Personen ein, die im selben Engagement zwischen C-Level-Folie und Inference-Container wechseln können.

KI-Chancen-Assessment

Workflows mappen, nach gesparten Stunden ranken (nicht nach Hype), aus 20 Ideen die 5 herausarbeiten, die es wert sind.

Copilot- & Azure-OpenAI-Rollouts

Tenant-weite Deployments mit Adoption, die den Launch überlebt: Lizenz-Rightsizing, Usage Policies, KI-Champions-Programm.

Custom-KI-Agenten

Für Finance, Operations, Support und Engineering. Auf Ihren Daten gebaut, gegen ein echtes Rubrik evaluiert, im dritten Monat noch funktionsfähig.

KI-Governance

Policies, Datenklassifizierung, Modell-Approval-Workflow, Audit-Logs. Procurement, DSGVO und die Fragen Ihres CISO am ersten Tag bestehen.

Internes Enablement

Workshops, Prompt-Libraries, KI-Champions-Netzwerk. Die langweilige Mitte, die aus Theorie Gewohnheit macht.

Messung und KPIs

Baseline vor dem Launch. Dashboards danach. Ehrliche Stunden-zurück-Zahlen, die Sie vor Ihrem Vorstand verteidigen können.

Wie wir starten

Vier Schritte. Bezahlte Discovery. Keine lange Folie.

Gleicher Aufbau wie unsere Beratungsarbeit: kleine Vorab-Investition, Entscheidung, bevor der Scope wächst.

  1. 1

    Discovery

    1–2 Wochen, bezahlt. Wir mappen Workflows und schlagen die Use Cases mit dem höchsten ROI auf Ihren Daten vor.

  2. 2

    Roadmap

    Eine Woche. Schriftliche technische Einschätzung, die Sie an Ihren Vorstand mitnehmen können — egal, ob Sie mit uns arbeiten.

  3. 3

    Build / Embed

    Senior-Squad liefert die Arbeit, mit Dokumentation und Runbooks, die Ihre Engineers ab Tag eins übernehmen können.

  4. 4

    Standby

    Optionales Retainer für Model-Drift, die nächste Gelegenheit und das Quartalsreview.

Sagen Sie uns, wo KI helfen könnte.

Ein 30-minütiges Gespräch liefert eine schriftliche technische Meinung — einschließlich der ehrlichen Stellen, an denen KI nicht die richtige Antwort ist.

Produktisierte KI

Die Tools, die wir liefern.

Muster, die wir für Kunden immer wieder neu gebaut haben, liefern wir jetzt als Produkte zum Abonnieren oder Testen. Mehr kommt dieses Jahr.

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Ein KI-Agent, der Ihr ICP lernt und das offene Web in eine kuratierte Pipeline qualifizierter Leads verwandelt — mit bereits formulierten Eisbrechern.

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  • Natural-Language-Playbooks, die sich selbst dokumentieren
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In der Pipeline

Mehr KI-Produkte dieses Jahr

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Erzählen Sie uns Ihr KI-Problem

Überspringen Sie den Demo-Zyklus.

Wir machen keine generischen Sales-Calls. Die ersten 30 Minuten sind technisch, auf Ihren Daten, und enden mit einer Empfehlung, die Sie lesen können.

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