Ajudamos operadores a passar de « devíamos estar a fazer algo com IA » para ganhos de produtividade mensuráveis — sem o teatro das demonstrações. Estratégia, build e as ferramentas que publicamos para eliminar o trabalho que a IA faz melhor.
Fizemos auditorias de IA em retalho, IoT, saúde e SaaS B2B. Os cemitérios de pilotos quase sempre se parecem.
Os modelos funcionam em notebooks, nunca em workflows. Seis meses depois há um slide deck mas nenhum caminho para produção.
Um contrato assinado para uma « plataforma de IA » que detém os seus dados, a sua roadmap e a sua renovação para sempre.
Dinheiro gasto em IA, sem baseline, sem medição, sem conversa sobre ROI. O board pergunta; ninguém tem resposta.
Colocamos pessoas séniores capazes de transitar entre o slide para o C-level e o container de inferência no mesmo engagement.
Mapear workflows, ordenar por horas poupadas (não por hype), transformar 20 ideias nas 5 que vale a pena entregar.
Deployment a nível tenant com adoção que sobrevive ao anúncio: rightsizing de licenças, políticas de utilização, programa de campeões de IA.
Para finance, operations, suporte e engenharia. Construídos sobre os seus dados, avaliados contra uma rubrica real, ainda a funcionar ao terceiro mês.
Políticas, classificação de dados, workflow de aprovação de modelos, audit logs. Passar procurement, RGPD e as perguntas do CISO logo no primeiro dia.
Workshops, bibliotecas de prompts, rede de campeões de IA. A parte chata que transforma adoção de teoria em hábito.
Baseline antes do lançamento. Dashboards depois. Números honestos de horas poupadas que defende perante o board.
Mesma estrutura do nosso trabalho de consultoria: pequeno compromisso inicial, decisão antes do âmbito crescer.
1–2 semanas, paga. Mapeamos workflows e propomos os casos de uso de maior ROI sobre os seus dados.
Uma semana. Entregamos um parecer técnico por escrito que pode levar ao board — quer trabalhe connosco ou não.
Uma equipa sénior entrega o trabalho, com documentação e runbooks que os seus engenheiros conseguem assumir desde o primeiro dia.
Retainer opcional para model drift, a próxima oportunidade e a review trimestral.
Uma chamada de 30 minutos dá-lhe um parecer técnico por escrito — incluindo, honestamente, os sítios onde a IA não é a resposta certa.
Padrões que reconstruímos várias vezes para clientes, agora distribuídos como produtos para subscrever ou experimentar. Mais este ano.
Um agente de IA que aprende o seu ICP e transforma a web aberta num pipeline curado de leads qualificados — com os ice-breakers já redigidos.
Um agente de IA que vive dentro do seu tenant Microsoft 365 e Azure — faz triagem de tickets, automatiza TI rotineira e prevê o custo de cloud antes do financeiro ter de perguntar.
Copilots de atendimento, automações de fecho financeiro e um loop de QA de IA para equipas de conteúdo. Diga-nos o que construiria — talvez já estejamos a trabalhar nisso.
Conte-nos o seu problema de IANão fazemos chamadas comerciais genéricas. Os primeiros 30 minutos são técnicos, sobre os seus dados, e terminam com uma recomendação que pode ler.
Marcar uma chamada de descobertahello@amazoniatech.io · Munich · São Paulo